مقدمة
يشهد قطاع الطيران التجاري تحولاً كبيراً بفضل الذكاء الاصطناعي (AI). من إدارة رحلات الطيران وتجربة العملاء إلى تحسين التكلفة، يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف معايير الوساطة الجوية. بالنسبة للمساعدين التنفيذيين ومديري الشركات وخدمات الاستقبال الفاخرة، تُعد الكفاءة والسرعة أمرين أساسيين. يتيح الذكاء الاصطناعي الآن إمكانية حجز طائرة خاصة بشكل أسرع، وتحسين الرحلات وتقليل التكاليف مع ضمان خدمة مخصصة.
في هذه المقالة، نستكشف كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الوساطة الجوية، مع أمثلة ملموسة وحالات عمل توضح إمكاناته الثورية.
استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الرحلات والتكاليف
تحسين إدارة المسارات
يمكن للخوارزميات تحليل مدى توفر الطائرات والظروف الجوية والقيود المفروضة على رحلات الطيران في الوقت الفعلي. يسمح ذلك بتحسين المسارات لتقليل استهلاك الوقود وتجنب التأخير.
AEROAFFAIRES يستخدم ذلك لاقتراح مسارات محسَّنة للعملاء، مع مراعاة الرياح السائدة والطرق الجوية الأكثر كفاءة. وبالاقتران مع خبراتنا، فإن هذا لا يقلل من أوقات الرحلات فحسب، بليحسِّن أيضاًمن راحة الركاب.
تقليل التكاليف من خلال التعلم الآلي

يتيح التعلم الآلي إمكانيةتحليل البيانات التاريخية لضبط الأسعار وفقاً للعرض والطلب. تتنبأ النماذج التنبؤية بفترات ارتفاع الطلب وتضبط الأسعار لتزويد عملائنا بخيارات أكثر تنافسية. والنتيجة؟ زيادة بنسبة 15% في الحجوزات وانخفاض بنسبة 10% في التكاليف للعملاء.
تجربة العملاء والتخصيص مع الذكاء الاصطناعي
روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين
على الرغم من أننا اخترنا الاستمرار في الاعتماد على الاتصال البشري، إلا أنه يوجد الآن مساعدون افتراضيون مدعومون بالذكاء الاصطناعي يمكنهم تسهيل التواصل مع العملاء، سواء لطلب عرض أسعار أو حجز عاجل. وهم يقدمون خدمة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ويمكنهم التعامل مع عدة طلبات في وقت واحد. في المستقبل، من المتصور أن يتمكن روبوت الدردشة الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من التعامل مع طلبات عروض الأسعار على الفور بناءً على قاعدة بيانات محدّثة للطائرات المتاحة، مما يوفر وقت المساعدين الثمين الذي يمكن أن نقضيه في توقع كل التفاصيل التي يمكن أن تحسن تجربة الطيران للعملاء.
خدمات مخصصة على متن الطائرة

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تفضيلات الركاب لتقديم تجربة مصممة خصيصاً لهم: اختيار الوجبات، وأجواء المقصورة، وأوقات الرحلات المفضلة. يتم تكييف التوصيات وفقاً لعادات المسافرين. تمكّن هذه المعلومات مساعدينا من إعداد رحلة طيران مناسبة لك تماماً.
السلامة والصيانة التنبؤية
تدريب موظفي شركات الطيران وتوظيفهم
يُحدِث الذكاء الاصطناعي أيضاً تحولاً في تدريب وتوظيف الطيارين وموظفي شركات الطيران. تتيح أجهزة محاكاة الطيران التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تدريباً أكثر واقعية وغامرة مع سيناريوهات ديناميكية تستند إلى مواقف واقعية. يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضاً لتحليل أداء الطيارين وتحديد مجالات التحسين.
فيما يتعلق بالتوظيف، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في تحديد أنسب المواصفات للاحتياجات الخاصة لشركات الطيران الخاصة.
توقع الحالات الشاذة
يساعد الذكاء الاصطناعي على منع وقوع الحوادث من خلال تحليل ملايين سجلات بيانات الرحلات الجوية واكتشاف الحالات الشاذة قبل وقوع المشكلة. تستخدم شركات الطيران الخاصة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمراقبة حالة المحركات واكتشاف علامات الأعطال قبل الحاجة إلى التدخل البشري.
وهذا هو الحال مع حل الصيانة التنبؤية Prognos®، الذي أطلقته شركة الخطوط الجوية الفرنسية KLM في عام 2016، والذي يسخر البيانات من أنظمة الطائرات لتحسين نماذج وعمليات الصيانة.
الذكاء الاصطناعي والتنمية المستدامة في مجال الطيران التجاري
تقليل البصمة الكربونية
يتم نشر الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل رحلة العميل، بدءاً من استخدام روبوتات الدردشة للمساعدة والحجز عبر الإنترنت، إلى تحسين الطيران في الوقت الفعلي باستخدام خوارزميات متقدمة لتقليل استهلاك الوقود وتحسين كفاءة الطاقة في الرحلات الجوية.
كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضاً لتحليل عوامل حمولة الطائرات وتقديم رحلات “الأرجل الفارغة” للعملاء، وبالتالي تقليل عدد الرحلات الفارغة.
الطائرات الكهربائية والهجينة

يؤدي الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً في تطوير الطائرات الكهربائية والهجينة وتحسين إدارة الطاقة وتحسين مداها. فعلى سبيل المثال، تعمل شركةAura Aero، وهي شركة فرنسية، على تطوير طائرةERA (طائرة إقليمية كهربائية إقليمية هجينة كهربائية تتسع ل 19 مقعداً). وتحتوي طائرة ERA على ثمانية محركات كهربائية تعمل بالبطاريات والمولدات التوربينية، ويصل مداها في الوضع الهجين إلى 1,666 كم. ويساهم استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة وأنظمة الصيانة التنبؤية في تقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون وتكاليف التشغيل بشكل كبير.
ما هي التحديات التي تواجه دمج الذكاء الاصطناعي في طيران رجال الأعمال؟
يطرح اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران التجاري العديد من التحديات. وتشمل هذه التحديات الأمن السيبراني، حيث يمكن أن يؤدي الاستخدام المتزايد للبيانات والأنظمة المؤتمتة إلى تعريض الشركات لمخاطر القرصنة. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي استثمارات تكنولوجية كبيرة، مما قد يؤدي إلى إبطاء اعتماده من قِبل بعض الشركات في هذا القطاع. وأخيراً، يجب أن يتطور تنظيم الطيران لتوفير إطار عمل لاستخدام هذه التقنيات الجديدة، مع ضمان سلامة الطيران والامتثال للمعايير الدولية.
الخلاصة
يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً عميقاً في مجال الوساطة الجوية والطيران التجاري. بدءاً من تحسين التكاليف إلى تحسين تجربة العملاء، مروراً بالسلامة والتنمية المستدامة، يعد الذكاء الاصطناعي حليفاً أساسياً للشركات والمهنيين في هذا القطاع، على الرغم من أنه لا غنى عن المساعد البشري.
في شركة AEROAFFAIRES، ندمج هذه التقنيات لنقدم لعملائنا حلولاً أكثر فعالية وتخصيصاً وصديقة للبيئة.