تأثير الذكاء الاصطناعي على الطيران التجاري

مقدمة

يشهد الطيران التجاري تحولاً كبيراً بفضل الذكاء الاصطناعي (AI). من إدارة الرحلات وتجربة العملاء إلى تحسين التكلفة، يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف معايير السمسرة الجوية. بالنسبة للمساعدين التنفيذيين ومديري الشركات وخدمات الاستقبال الفاخرة، فإن الكفاءة والسرعة أمران ضروريان. يتيح الذكاء الاصطناعي الآن إمكانية حجز طائرة خاصة بسرعة أكبر، وتحسين الرحلات وتقليل التكاليف، مع ضمان أفضل خدمة ممكنة خدمة مخصصة.
في هذا المقال، نستكشف كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الوساطة الجوية، مع أمثلة ملموسة وحالات عمل توضح إمكاناته الثورية.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الرحلات وخفض التكاليف

تحسين إدارة مسارات الرحلات

يمكن للخوارزميات تحليل مدى توافر الطائرات، أحوال الطقس وقيود الرحلات في الوقت الفعلي. يتيح ذلك تحسين المسارات لتقليل استهلاك الوقود وتجنب التأخير.
AEROAFFAIRES يستخدم ذلك لاقتراح مسارات محسّنة للعملاء، مع مراعاة الرياح السائدة والطرق الجوية الأكثر كفاءة. وبالاقتران مع خبراتنا، فإن هذا لا يقلل من أوقات الرحلات فحسب، بليحسِّن أيضاًمن راحة الركاب.

تقليل التكاليف بفضل التعلُّم الآلي

يتيح التعلم الآلي إمكانيةتحليل البيانات التاريخية لضبط الأسعار وفقاً للعرض والطلب. تتنبأ النماذج التنبؤية بفترات ارتفاع الطلب وتضبط الأسعار لتزويد عملائنا بخيارات أكثر تنافسية. والنتيجة؟ زيادة بنسبة 15% في الحجوزات وانخفاض التكاليف بنسبة 10% للعملاء.

تجربة العملاء والتخصيص باستخدام الذكاء الاصطناعي

روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين

على الرغم من أننا اخترنا أن نظل معتمدين على الاتصال البشري، إلا أنه يوجد الآن مساعدون افتراضيون مدعومون بالذكاء الاصطناعي يمكنهم تسهيل التواصل مع العملاء، سواء لطلب عرض أسعار أو حجز عاجل. وهم يقدمون خدمة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ويمكنهم التعامل مع عدة طلبات في وقت واحد. في المستقبل، من المتصور أن يتمكن روبوت الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من التعامل مع طلبات عروض الأسعار على الفور استناداً إلى قاعدة بيانات محدّثة للطائرات المتاحة، مما يتيح لمساعدينا توفير الوقت الثمين الذي يمكن أن نقضيه في توقع كل التفاصيل التي يمكن أن تحسن تجربة الطيران لعملائنا.

خدمات مخصصة على متن الطائرة

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تفضيلات الركاب لتقديم تجربة مصممة خصيصاً لهم: اختيار الوجبات، وأجواء المقصورة، وأوقات الرحلات المفضلة. يتم تكييف التوصيات وفقاً لعادات المسافرين. تمكّن هذه المعلومات مساعدينا من إعداد رحلة طيران تناسبك.

السلامة والصيانة التنبؤية

تدريب الطواقم الجوية وتوظيفهم

يُحدث الذكاء الاصطناعي أيضاً تحولاً في تدريب وتوظيف الطيارين وأطقم الطائرات. توفر أجهزة محاكاة الطيران القائمة على الذكاء الاصطناعي تدريباً أكثر واقعية وغامرة مع سيناريوهات ديناميكية تستند إلى مواقف واقعية. يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضاً لتحليل أداء الطيارين وتحديد مجالات التحسين.
وفيما يتعلق بالتوظيف، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي على تحديد أنسب المواصفات للاحتياجات الخاصة لشركات الطيران الخاصة.

توقع الحالات الشاذة

يساعد الذكاء الاصطناعي على منع وقوع الحوادث من خلال تحليل ملايين سجلات بيانات الرحلات الجوية واكتشاف الحالات الشاذة قبل وقوع المشكلة. تستخدم شركات الطيران الخاصة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمراقبة حالة المحركات واكتشاف علامات الأعطال قبل الحاجة إلى التدخل البشري.
وهذا هو الحال مع حل الصيانة التنبؤية Prognos®، الذي أطلقته شركة الخطوط الجوية الفرنسية KLM في عام 2016، والذي يستخدم البيانات من أنظمة الطائرات لتحسين نماذج وعمليات الصيانة.

الذكاء الاصطناعي والتنمية المستدامة في مجال الطيران التجاري

تقليل البصمة الكربونية

يتم نشر الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل رحلة العميل، بدءاً من استخدام روبوتات الدردشة للمساعدة والحجز عبر الإنترنت، إلى تحسين الطيران في الوقت الفعلي باستخدام خوارزميات متقدمة لتقليل استهلاك الوقود وتحسين كفاءة الطاقة في الرحلات الجوية.
يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل عوامل حمولة الطائرات وتقديم رحلات “الرحلات الفارغة” للعملاء، وبالتالي تقليل عدد الرحلات الفارغة.

الطائرات الكهربائية والهجينة

يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً في تطوير الطائرات الكهربائية والهجينة وتحسين إدارة الطاقة وتحسين مداها. فعلى سبيل المثال، تعمل شركةAura Aero، وهي شركة فرنسية، على تطوير طائرةERA (طائرة إقليمية كهربائية إقليمية هجينة كهربائية تتسع ل 19 مقعداً). وتحتوي طائرة ERA على ثمانية محركات كهربائية تعمل بالبطاريات والمولدات التوربينية، ويصل مداها في الوضع الهجين إلى 1,666 كم. ويساهم استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة وأنظمة الصيانة التنبؤية في تقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون وتكاليف التشغيل بشكل كبير.

ما هي تحديات دمج الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران التجاري؟

يطرح اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران التجاري العديد من التحديات. وتشمل هذه التحديات الأمن السيبراني، حيث يمكن أن يؤدي الاستخدام المتزايد للبيانات والأنظمة المؤتمتة إلى تعريض الشركات لمخاطر القرصنة. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي استثمارات تكنولوجية كبيرة، مما قد يؤدي إلى إبطاء اعتماده من قِبل بعض الشركات في هذا القطاع. وأخيراً، يجب أن تتطور لوائح الطيران لتوفير إطار عمل لاستخدام هذه التقنيات الجديدة، مع ضمان سلامة الطيران والامتثال للمعايير الدولية.

خاتمة

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً عميقاً في مجال الوساطة الجوية والطيران التجاري. من تحسين التكاليف إلى تحسين تجربة العملاء والسلامة والتنمية المستدامة، يعد الذكاء الاصطناعي حليفاً أساسياً للشركات والمهنيين في هذا القطاع، على الرغم من أنه لا غنى عن المساعد البشري.

نحن في AEROAFFAIRES ، نعمل على دمج هذه التقنيات لنقدم لعملائنا حلولاً أكثر فعالية وتخصيصاً وصديقة للبيئة أكثر من أي وقت مضى.